Amazon Bedrock AgentCore ObservabilityとAmazon CloudWatchを活用して、本番環境のAIエージェントのパフォーマンスボトルネックや長期セッションにおけるメモリ問題を診断・最適化する手法が紹介された。プロトタイプから本番移行後の課題である速度・効率維持に焦点を当てており、AWSのAIエージェント基盤を活用する開発者・MLエンジニアにとって重要な情報となる。本番運用品質のエージェント管理を目指す企業にとって、可観測性ツールの活用が鍵となる。
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