Amazon Bedrock AgentCoreを基盤に、LangGraphによるワークフロー管理とStrandsによるエージェント推論を組み合わせた本番対応のマルチエージェントAIシステムの構築・展開方法を紹介する記事。市場監視を具体例として、状態駆動のオーケストレーション、チェックポイントベースの障害回復、メモリ管理と可観測性の実装手法を解説している。AIシステムの本番運用を検討する開発者やMLエンジニア、AWSを活用した金融・市場監視システムの構築に携わるチームに特に有益な内容となっている。
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