AI出力の「確認済み」「実測済み」という言葉を鵜呑みにした結果、テスト不足・計測ミス・プロンプト混入などの誤りが繰り返し発生したという実体験をまとめた記事。AIは自信を持って誤るため、「疑う心構え」だけでは不十分で、再現手順・独立した計測・出力の直接確認といった構造的な検証フローが必要であることを指摘している。AIを業務に活用するすべての人、特にAI出力のレビューコストが増大しているエンジニアや開発者に直接影響する内容だ。
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