Amazon SageMaker AIエンドポイント向けに、Amazon Quickを活用した推論メタ監視システムの構築方法が紹介された。このシステムは本番MLパイプラインの上位に位置するガバナンス層として、予測品質・データ品質の継続的追跡、ドリフト検出、遅延グラウンドトゥルースの統合、パフォーマンスダッシュボードの自動生成を実現する。MLモデルを本番運用している企業・開発者にとって、モデル劣化の早期発見と品質管理の自動化を可能にする重要なツールとなる。
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