Amazon Bedrock上の任意の大規模言語モデルをPII(個人識別情報)検出器として活用できる、モデル非依存のフレキシブルな検出システムが開発された。検出対象エンティティをコードではなくプロンプトで定義するため、再学習なしに新しいエンティティタイプに対応可能。5つの公開コーパスおよび9つのLLMベース検出器との比較で既存ツールを上回る性能を示しており、プライバシー保護やコンプライアンス対応を必要とする企業・開発者に大きな恩恵をもたらす可能性がある。
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